Ich helfe Engineering-Teams bei 100M+ Requests/Tag auszuliefern, Kubernetes-Cluster zu härten und AI vom Prototyp in die Produktion zu bringen — Security-first.
Architektur-Review, Lasttest-Analyse und eine priorisierte Roadmap für Ihren nächsten 10x-Wachstumsmeilenstein. Ergebnis: Schriftliche Bewertung mit Kosten-Impact-Matrix.
Cluster-Security-Audit, GitOps-Pipeline, Observability-Stack und Runbook-Erstellung. Ergebnis: Gehärtete Cluster-Konfiguration + Incident-Response-Playbook.
Vom Prototyp zur Produktion: Prompt Engineering, RAG-Pipelines, Kostenoptimierung und Monitoring. Ergebnis: Produktionsreife AI-Pipeline mit Guardrails.
OWASP Top 10 for LLMs Audit, Prompt-Injection-Tests, Datenexfiltrations-Analyse und Output-Validierung. Ergebnis: Threat Model + Behebungsplan.
Migration von manuellen Deployments zu einer vollautomatisierten GitOps-Pipeline mit Canary-Releases. Einführung von Distributed Tracing und Auto-Scaling-Policies basierend auf realen Traffic-Mustern.
Neuarchitektur der Query-Schicht mit Read Replicas, Materialized Views und intelligentem Caching. Implementierung von Connection Pooling und Query-Plan-Analyse zur Eliminierung von N+1-Mustern.
Vollständiges OWASP Top 10 for LLMs Audit, Implementierung von Prompt-Injection-Guardrails, Output-Validierung und Token-Budget-Management. RAG-Pipeline für bessere Retrieval-Genauigkeit neu designt.
Platz #2 auf dem deutschen HackerOne Vulnerability Disclosure Program Leaderboard.
Mehr erfahrenEntwicklung und Anwendung KI-gestützter Techniken zur Schwachstellenerkennung in Web-, Mobile- und API-Zielen.
Praxisnahes Security-Framework basierend auf OWASP Top 10 for LLMs, abdeckend Prompt Injection, Data Poisoning und Model Denial of Service.
Aktiver Beitrag zu Security-Tooling und Responsible Disclosure. GitHub-Profil (@fbettag) im Header verlinkt.
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Seit wir 2018 mit Bettag Systems zusammenarbeiten, freuen wir uns immer über die kontinuierlichen Einblicke und Verbesserungen, die in unserer IT-Infrastruktur und unsere Projekte einfließen.
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