Ausgangslage
Nutzer von Codex, Claude und Grok wollen wissen, wann Nutzungslimits zurückgesetzt werden. Öffentliche Hinweise dazu sind über verstreute Tweets verteilt und reichen von Gerüchten bis zu Aussagen der Anbieter selbst.
UsageReset — evidenzbasierte Reset-Alarme für KI-Nutzungslimits
UsageReset ist Franz Bettags Rust/Axum-Dienst mit SQLite, der öffentliche Tweets zu Codex-, Claude- und Grok-nahen Accounts KI-gestützt auswertet und Nutzungs-Reset-Hinweise mit deterministischer Quellen-, Autoren-, Zeit- und Geltungsbereichsprüfung liefert.
Problem
Rolle
Franz Bettags Rolle
Ursprünglicher Ersteller und Engineer des Projekts.
Architektur
Stack
Rust und Axum mit SQLite.
Auswertung
xAI-gestützte Interpretation öffentlicher Tweets, mit deterministischer Validierung von Quelle, Autor, Zeitpunkt und Geltungsbereich, bevor ein Hinweis als Beleg gilt.
Evidenzskala
Erstanbieter-Belege zu eingehenden oder wirksamen Resets werden von reinem Modell- und Gerüchte-Chatter unterschieden. Die Skala NO/MAYBE/YES zeigt den Status; MAYBE ist ausdrücklich eine Inferenz, kein bestätigter Reset. Alarme sind idempotent und mit Belegen verlinkt.
Ergebnisse und Grenzen
Was belegt ist
63 automatisierte Tests bestanden am 5. September 2026, einschließlich Tests für Vorlaufzeit, verspätete Erkennung, Geltungsbereich und Fehlalarm-Klassifikation. Das öffentliche Register zeigte am 5. September 2026 vier Hinweise mit Vorlauf, acht beobachtete Resets ohne Vorwarnung, sieben abgelaufene unbestätigte Hinweise und keine expliziten Widerrufe. Medianer Vorlauf: rund 9,1 Stunden bis zur Veröffentlichung der Bestätigungsquelle. Eine belastbare Gesamt-Trefferquote liegt noch nicht vor.
Öffentliches Nachweisregister
Das öffentliche Nachweisregister verbindet gespeicherte Hinweise mit passenden Ergebnisquellen. Es trennt Vorlaufzeit, widerrufene Fehlalarme, unbelegte abgelaufene Hinweise und beobachtete Resets ohne Vorwarnung. Modellgerüchte bleiben unbewertet. Eine belastbare Gesamt-Trefferquote lässt sich daraus noch nicht ableiten.
Belege
Quelle
Öffentlicher Dienst mit evidenzbasierten Alarmen.