Bettag Systems
Beratung und Engineering für AI Security, Plattformarchitektur und produktive KI-Systeme.
Franz Bettag
AI Security Engineer, Entrepreneur, Security Researcher und Platform Architect. Seit 25 Jahren baut und betreibt Franz Bettag Produktionssysteme, vom eigenen Rack bis zu autonomen KI-Agenten, und setzt LLM- und Agentensysteme selbst praktisch um.
Arbeit und Unternehmen
2342 Holding
Founder & Owner der 2342 Holding. Produktumfeld für Software, Infrastruktur und neue digitale Dienste.
anycast.io
Domain Registry, Portfolio Management und Anycast DNS innerhalb der 2342. Die eigene Rack-Infrastruktur dient als Boutique Private Cloud für 2342-Produkte und ausgewählte Projektkunden.
Belegte Praxis
Security Research
#2 VDP Security Researcher Germany — HackerOne Q1/2026. Das Live-Leaderboard ist ungefiltert und kann sich seither verschoben haben; der Talk mit Ranking-Screenshot dokumentiert den Stand zum Zeitpunkt der Auszeichnung.
Kleinanzeigen.de
Lead/Sole Engineer für Kleinanzeigen.de, 2014–2019. Die FreeBSD-Plattform end to end in Go neu gebaut und betrieben, vor dem Verkauf an eBay.
Erfahrung
25 Jahre Produktionssysteme und Unix-Infrastruktur
petal.build
Als Elixir/Phoenix Engineer und AI-Spezialist bei petal.build gelistet.
Liftweb
Liftweb-Committer seit Januar 2012, bis heute vom Projekt geführt.
Eigene Infrastruktur
Eigene Rack-Infrastruktur seit 2005; heute Boutique Private Cloud für 2342-Produkte und ausgewählte Projektkunden.
Fallstudien
Projekte aus der Praxis
Die Bug-Bounty-Plattform, Aquila, ranching.farm, badge.gallery und UsageReset zeigen Problem, Rolle, Architektur, Ergebnisse und Grenzen im Detail.
Profile und Veröffentlichungen
Technischer Blog
Security Research, Software, Infrastruktur und KI aus erster Hand.
Open Source
Code und historische Projekte von Scala/Lift bis zu heutigen Tools.
Vorträge
Talks über Security Research, Claude Code, Scala/Lift und Elixir/BEAM.
Berufliches Profil und Werdegang.
Weiterbildung und praktische Anwendung
Kursnachweise zu Claude, MCP und Agenten
Franz Bettags Anthropic-Kursabschlüsse ergänzen die praktische Arbeit an KI-Systemen. Die Zertifikatsseite zeigt die Originalurkunden; die Bug-Bounty-Fallstudie beschreibt Modellrollen, Werkzeuge und die Prüfung von Ergebnissen im eigenen System.
