Aquila ist Franz Bettags Open-Source-Bibliothek für Elixir, die OpenAI Responses- und Chat-Completions-APIs orchestriert, mit Tool-Kontext-Callbacks, Streaming-Sinks für Prozesse und LiveView sowie deterministischem Record/Replay für Tests.
Produktive LLM-Integrationen in Elixir/Phoenix brauchen eine gemeinsame Abstraktion für Responses- und Chat-Completions-APIs, Tool-Aufrufe mit eigenem Kontext, Streaming in Prozesse und LiveView sowie reproduzierbare Tests ohne Live-API-Aufrufe.
Autor und Maintainer der Bibliothek.
Responses- und Chat-Completions-Orchestrierung mit Tool-Kontext-Callbacks.
Streaming-Sinks für Elixir-Prozesse und Phoenix LiveView.
Record/Replay-Kassetten erlauben reproduzierbare Tests ohne Live-API-Aufrufe, ergänzt um Telemetry für Beobachtbarkeit.
Die Record/Replay-Kassetten sind reproduzierbare Zuverlässigkeits- und Korrektheitstests, keine Performance-Benchmarks. Es liegen keine gemessenen Kundenwerte zu Latenz oder Kosteneinsparung vor.
examples/support_assistant führt einen vollständigen Tool- und Streaming-Ablauf offline aus. Prüfung am 5. September 2026: 432 Bibliothekstests bestanden, 15 Live-Tests ausgeschlossen, 82,6 % Testabdeckung; zusätzlich drei bestandene Beispieltests. Das Beispiel ist kein Kundensystem.
Werkzeugaufrufe, Tests und Streaming sind nur ein Teil der Einführung. Vor dem Produktivstart brauchen Teams belastbare Qualitätskriterien, Berechtigungen, Kostenkontrollen und einen Rückweg bei Fehlern. Der Readiness-Review macht die fehlenden Schritte sichtbar; ein Modellvergleich prüft die Auswahl auf Ihren Aufgaben.
