Franz Bettags GAEB-Projekt verbindet PDF-Text, Vision-Modelle und eine Prüfoberfläche. Ziel ist ein nachvollziehbares Leistungsverzeichnis: mit Titelhierarchie, vollständigen Texten, Mengen und einem kontrollierten X83/X84-Export.
X83 enthält Leistungsbeschreibungen und Mengen. Die zugehörige X84 enthält Angebotspreise. Positionskennungen verbinden die beiden Dateien.
| Position | Menge | Einheitspreis |
|---|---|---|
01.01.0010Wandflächen vorbereiten |
24,000m² | 8,500 EUR |
01.01.0020Wandanstrich ausführen |
24,000m² | 14,750 EUR |
01.01.0030Sockelleisten montieren |
18,500m | 11,200 EUR |
01.01.0040Abschlusskontrolle |
1,000St | 45,000 EUR |
4 Positionen · 810,20 EUR Angebotssumme ohne Umsatzsteuer · X83 und X84 gegen GAEB-XSD geprüft.
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Manuell übertragene Referenz eines fiktiven deutschen LVs. Auch die Bieterangaben sind fiktiv. Das Beispiel prüft den Export, nicht die Erkennungsqualität eines Modells.
Ein LV enthält Titel, Ordnungszahlen, Langtexte und Mengen. Eine Position kann auf der nächsten Seite weitergehen; Bedarfs- und Alternativpositionen haben eigene Regeln. Wer nur Tabellenzellen kopiert, kann formal gültige Daten mit unvollständigem Leistungsumfang erzeugen.
Eigene Entwicklung von Dokumentaufbereitung, Modellanbindung, strukturiertem LV-Datenmodell, Prüfoberfläche, fortsetzbarer Verarbeitung und GAEB-Export. Die hier veröffentlichten Unterlagen sind eigenständig erstellte, fiktive Beispiele.
PDF-Seiten werden in Abschnitte aufgeteilt. Vorhandene Textzeilen erhalten Kennungen und Quellkoordinaten. Im hybriden Verfahren sieht Qwen3-VL-8B-Instruct den Bildausschnitt und diese Textzeilen. Das Modell ordnet Zeilen zu; belegte Langtexte können anschließend aus dem Originaltext übernommen werden.
Pydantic prüft die Modellantwort. Titel, Positionen, Hinweise und Fortsetzungen werden in Lesereihenfolge zusammengefügt. Seitenübergreifende Fortsetzungen verlängern nur eine eindeutig zugehörige vorherige Position. Widersprüchliche Mengen oder unklare Zuordnungen bleiben als Prüfhinweise erhalten.
Der Code enthält eine native Text-Baseline, das hybride Verfahren, eine reine Qwen-Vision-Variante und eine optionale LightOnOCR-2-1B-Vorstufe mit anschließender Strukturierung. Modellrevision, Prompt, Code und Parameter werden im Verarbeitungsstand festgehalten. Eine überlegene Variante wird erst anhand separater Testdokumente bestimmt.
Eine Prüfoberfläche zeigt Mengen, Einheiten, Preise und vollständige Langtexte mit Quellen. Änderungen werden protokolliert und machen frühere Exportdateien ungültig. Erst vollständig verarbeitete und ausdrücklich bestätigte Daten ohne offene Hinweise dürfen als GAEB ausgegeben werden.
Der Exporter erzeugt GAEB DA XML 3.3 nach dem LV-Paket 2021-05 und prüft die Dateien gegen dessen XSD-Schemata. X83 enthält die Leistungsbeschreibung; X84 enthält das Angebot. Eine vorhandene ursprüngliche X83 kann zum Abgleich von LV-Identität, Positionen, Mengen, Einheiten und Texten dienen.
Das manuell übertragene Referenz-LV erzeugt X83 und X84 mit vier Positionen und denselben Positionskennungen. Die X83 erhält alle vier Langtexte. Die X84 enthält die Angebotspreise und die berechnete Summe von 810,20 EUR ohne Umsatzsteuer. Beide Dateien bestehen die Schemavalidierung.
Beim lokalen Prüflauf wurden fehlende Prüfbestätigung, unvollständige Verarbeitung und offene Zuordnungsfehler jeweils vom Exporter abgelehnt. Das belegt diese Exportregeln. Es misst weder die KI-Erkennungsquote noch die Importfähigkeit in jeder AVA-Software.
Der geprüfte Repository-Stand ist ein privater Entwicklungsstand vor der Freigabeprüfung mit realen Dokumenten. Noch veröffentlicht sind keine belastbaren Kundenkennzahlen zur Erkennungsqualität oder Zeitersparnis. Die nächste Auswertung muss vollständige Positionen, Langtexte, Mengen, Sonderfälle, Korrekturaufwand und den Import ins Zielsystem prüfen.
Das Referenzpaket enthält das fiktive Original, den manuell geprüften JSON-Datensatz, X83, X84 und den Exportbericht mit Prüfsummen. Die Bieterangaben sind zusätzliche fiktive Beispielwerte. Das Paket ist ein reproduzierbarer Exportnachweis, kein Ergebnis einer Modellmessung.
Preislisten und Leistungsverzeichnisse verlangen unterschiedliche Prüfregeln. Beide Projekte verbinden KI-Ausgaben mit einem strukturierten Datenmodell und kontrollierter Weiterverarbeitung. Die passende Modellwahl wird an den jeweiligen Kundendaten gemessen.